Bài 37: Tích chập hai chiều 03 Oct 2018
Giới thiệu Diễn đàn Machine Learning cơ bản 11 Sep 2018
Bài 36. Giới thiệu về Keras 06 Jul 2018
Bài 35: Lược sử Deep Learning 22 Jun 2018
Bạn đọc viết: Con đường học Khoa học dữ liệu của một sinh viên Kinh tế 22 Mar 2018
Bài 34: Decision Trees (1): Iterative Dichotomiser 3 14 Jan 2018
Bài 33: Các phương pháp đánh giá một hệ thống phân lớp 03 Jan 2018
FundaML 3: Làm việc với các mảng ngẫu nhiên 28 Oct 2017
FundaML 2: Làm việc với ma trận 28 Oct 2017
FundaML 1: Làm việc với mảng một chiều 28 Oct 2017
Giới thiệu trang web FundaML.com 24 Sep 2017
Bài 32: Naive Bayes Classifier 08 Aug 2017
PhD life 1: Quá trình viết và nhận xét các bài báo khoa học 05 Aug 2017
Bài 31: Maximum Likelihood và Maximum A Posteriori estimation 17 Jul 2017
Con đường học Toán của tôi 10 Jul 2017
Bài 30: Ôn tập Xác Suất cho Machine Learning 09 Jul 2017
Quick Note 2: Transfer Learning cho bài toán phân loại ảnh 02 Jul 2017
Bài 29: Linear Discriminant Analysis 30 Jun 2017
Quick Notes 1 22 Jun 2017
Bài 28: Principal Component Analysis (phần 2/2) 21 Jun 2017
Bài 27: Principal Component Analysis (phần 1/2) 15 Jun 2017
Bài 26: Singular Value Decomposition 07 Jun 2017
Bài 25: Matrix Factorization Collaborative Filtering 31 May 2017
Bài 24: Neighborhood-Based Collaborative Filtering 24 May 2017
Bài 23: Content-based Recommendation Systems 17 May 2017
Bài 22: Multi-class Support Vector Machine 28 Apr 2017
Bài 21: Kernel Support Vector Machine 22 Apr 2017
Bài 20: Soft Margin Support Vector Machine 13 Apr 2017
Bài 19: Support Vector Machine 09 Apr 2017
Bài 18: Duality 02 Apr 2017
Bài 17: Convex Optimization Problems 19 Mar 2017
Bài 16: Convex sets và convex functions 12 Mar 2017
Bài 15: Overfitting 04 Mar 2017
Bài 14: Multi-layer Perceptron và Backpropagation 24 Feb 2017
Bài 13: Softmax Regression 17 Feb 2017
Bài 12: Binary Classifiers cho các bài toán Classification 11 Feb 2017
Bài 11: Giới thiệu về Feature Engineering 06 Feb 2017
Blog và các bài viết được tạo như thế nào 02 Feb 2017
Bài 10: Logistic Regression 27 Jan 2017
Bài 9: Perceptron Learning Algorithm 21 Jan 2017
Bài 8: Gradient Descent (phần 2/2) 16 Jan 2017
Bài 7: Gradient Descent (phần 1/2) 12 Jan 2017
Bài 6: K-nearest neighbors 08 Jan 2017
Bài 5: K-means Clustering: Simple Applications 04 Jan 2017
Bài 4: K-means Clustering 01 Jan 2017
Bài 3: Linear Regression 28 Dec 2016
Bài 2: Phân nhóm các thuật toán Machine Learning 27 Dec 2016
Bài 1: Giới thiệu về Machine Learning 26 Dec 2016