Bài 18: Duality Apr 2, 2017

Convex Optimization

Hàm số Lagrange, điều kiện KKT và bài toán đối ngẫu. Xem tiếp »

Bài 17: Convex Optimization Problems Mar 19, 2017

Convex Optimization

Giới thiệu về các bài toán Convex Optimization Xem tiếp »

Bài 16: Convex sets và convex functions Mar 12, 2017

Convex Optimization

Giới thiệu về tập hợp lồi và hàm số lồi trong Toán Tối Ưu. Xem tiếp »

Bài 15: Overfitting Mar 4, 2017

Overfitting

Overfitting không phải là một thuật toán trong Machine Learning. Nó là một hiện tượng không mong muốn thường gặp, người xây dựng mô hình Machine Learning cần nắm được các kỹ thuật để tránh hiện tượng này. Xem tiếp »

Bài 14: Multi-layer Perceptron và Backpropagation Feb 24, 2017

Neural-nets Multi-layer Backpropagation

Giới thiệu về Neural Network nhiều lớp và phương pháp tối ưu. Xem tiếp »

Bài 13: Softmax Regression Feb 17, 2017

Neural-nets Supervised-learning Regression Multi-class MNIST

Một trong hai classifiers được sử dụng phổ biến nhất. Xem tiếp »

Bài 12: Binary Classifiers cho các bài toán Classification Feb 11, 2017

Neural-nets Supervised-learning Regression Binary-classifier Multi-class AR MNIST

Áp dụng Logistic Regression vào một vài bài toán và mở rộng binary classifiers cho các bài toán multi-class. Xem tiếp »

Bài 11: Giới thiệu về Feature Engineering Feb 6, 2017

General Feature-extraction

Giới thiệu về các phương pháp Feature Engineering để tạo các vector đặc trưng cho các bài toán Machine Learning. Xem tiếp »

Blog và các bài viết được tạo như thế nào Feb 2, 2017

Bạn muốn tạo một blog tương tự hoặc muốn biết tôi chuẩn bị cho các bài viết như thế nào? Xem tiếp »

Bài 10: Logistic Regression Jan 27, 2017

Neural-nets Supervised-learning Regression Classification GD

Giới thiệu về một phương pháp Regression với hàm activation có những tính chất thú vị. Xem tiếp »