Bài 9: Perceptron Learning Algorithm
Jan 21, 2017
Perceptron - khởi đầu của Neural Networks và Deep Learning. Xem tiếp »
Perceptron - khởi đầu của Neural Networks và Deep Learning. Xem tiếp »
Bài 9: Perceptron Learning Algorithm
Jan 21, 2017
Perceptron - khởi đầu của Neural Networks và Deep Learning. Xem tiếp»
Perceptron - khởi đầu của Neural Networks và Deep Learning. Xem tiếp»
Bài 8: Gradient Descent (phần 2/2)
Jan 16, 2017
Các phương pháp tăng tốc và các biến thể của Gradient Descent thường được dùng trong Machine Learning và Deep Learning Xem tiếp »
Các phương pháp tăng tốc và các biến thể của Gradient Descent thường được dùng trong Machine Learning và Deep Learning Xem tiếp »
Bài 8: Gradient Descent (phần 2/2)
Jan 16, 2017
Các phương pháp tăng tốc và các biến thể của Gradient Descent thường được dùng trong Machine Learning và Deep Learning Xem tiếp»
Các phương pháp tăng tốc và các biến thể của Gradient Descent thường được dùng trong Machine Learning và Deep Learning Xem tiếp»
Bài 7: Gradient Descent (phần 1/2)
Jan 12, 2017
Gradient Descent một trong những thuật toán quan trọng nhất trong Optimization và Machine Learning Xem tiếp »
Gradient Descent một trong những thuật toán quan trọng nhất trong Optimization và Machine Learning Xem tiếp »
Bài 7: Gradient Descent (phần 1/2)
Jan 12, 2017
Gradient Descent một trong những thuật toán quan trọng nhất trong Optimization và Machine Learning Xem tiếp»
Gradient Descent một trong những thuật toán quan trọng nhất trong Optimization và Machine Learning Xem tiếp»
Bài 6: K-nearest neighbors
Jan 8, 2017
Nếu như con người có kiểu học "nước đến chân mới nhảy", thì trong Machine Learning cũng có một thuật toán như vậy. Xem tiếp »
Nếu như con người có kiểu học "nước đến chân mới nhảy", thì trong Machine Learning cũng có một thuật toán như vậy. Xem tiếp »
Bài 6: K-nearest neighbors
Jan 8, 2017
Nếu như con người có kiểu học "nước đến chân mới nhảy", thì trong Machine Learning cũng có một thuật toán như vậy. Xem tiếp»
Nếu như con người có kiểu học "nước đến chân mới nhảy", thì trong Machine Learning cũng có một thuật toán như vậy. Xem tiếp»
Bài 5: K-means Clustering: Simple Applications
Jan 4, 2017
Trong bài này, tôi sẽ áp dụng thuật toán K-means clustering vào ba bài toán xử lý ảnh thực tế hơn -- i) Phân nhóm các chữ số viết tay, ii) Tách vật thể (image segmentation) Xem tiếp »
Trong bài này, tôi sẽ áp dụng thuật toán K-means clustering vào ba bài toán xử lý ảnh thực tế hơn -- i) Phân nhóm các chữ số viết tay, ii) Tách vật thể (image segmentation) Xem tiếp »
Bài 5: K-means Clustering: Simple Applications
Jan 4, 2017
Trong bài này, tôi sẽ áp dụng thuật toán K-means clustering vào ba bài toán xử lý ảnh thực tế hơn -- i) Phân nhóm các chữ số viết tay, ii) Tách vật thể (image segmentation) Xem tiếp»
Trong bài này, tôi sẽ áp dụng thuật toán K-means clustering vào ba bài toán xử lý ảnh thực tế hơn -- i) Phân nhóm các chữ số viết tay, ii) Tách vật thể (image segmentation) Xem tiếp»
Bài 4: K-means Clustering
Jan 1, 2017
Trong thuật toán K-means clustering, chúng ta không biết nhãn (label) của từng điểm dữ liệu. Mục đích là làm thể nào để phân dữ liệu thành các cụm (cluster) khác nhau sao cho Xem tiếp »
Trong thuật toán K-means clustering, chúng ta không biết nhãn (label) của từng điểm dữ liệu. Mục đích là làm thể nào để phân dữ liệu thành các cụm (cluster) khác nhau sao cho Xem tiếp »
Bài 4: K-means Clustering
Jan 1, 2017
Trong thuật toán K-means clustering, chúng ta không biết nhãn (label) của từng điểm dữ liệu. Mục đích là làm thể nào để phân dữ liệu thành các cụm (cluster) khác nhau sao cho Xem tiếp»
Trong thuật toán K-means clustering, chúng ta không biết nhãn (label) của từng điểm dữ liệu. Mục đích là làm thể nào để phân dữ liệu thành các cụm (cluster) khác nhau sao cho Xem tiếp»
Bài 3: Linear Regression
Dec 28, 2016
Trong bài này, tôi sẽ giới thiệu một trong những thuật toán cơ bản nhất của Machine Learning. Đây là một thuật toán Supervised learning có tên Linear Regression Xem tiếp »
Trong bài này, tôi sẽ giới thiệu một trong những thuật toán cơ bản nhất của Machine Learning. Đây là một thuật toán Supervised learning có tên Linear Regression Xem tiếp »
Bài 3: Linear Regression
Dec 28, 2016
Trong bài này, tôi sẽ giới thiệu một trong những thuật toán cơ bản nhất của Machine Learning. Đây là một thuật toán Supervised learning có tên Linear Regression Xem tiếp»
Trong bài này, tôi sẽ giới thiệu một trong những thuật toán cơ bản nhất của Machine Learning. Đây là một thuật toán Supervised learning có tên Linear Regression Xem tiếp»
Bài 2: Phân nhóm các thuật toán Machine Learning
Dec 27, 2016
Có hai cách phổ biến phân nhóm các thuật toán Machine learning. Một là dựa trên phương thức học (learning style), hai là dựa trên chức năng Xem tiếp »
Có hai cách phổ biến phân nhóm các thuật toán Machine learning. Một là dựa trên phương thức học (learning style), hai là dựa trên chức năng Xem tiếp »
Bài 2: Phân nhóm các thuật toán Machine Learning
Dec 27, 2016
Có hai cách phổ biến phân nhóm các thuật toán Machine learning. Một là dựa trên phương thức học (learning style), hai là dựa trên chức năng Xem tiếp»
Có hai cách phổ biến phân nhóm các thuật toán Machine learning. Một là dựa trên phương thức học (learning style), hai là dựa trên chức năng Xem tiếp»
Bài 1: Giới thiệu về Machine Learning
Dec 26, 2016
Những năm gần đây, AI - Artificial Intelligence (Trí Tuệ Nhân Tạo), và cụ thể hơn là Machine Learning nổi lên Xem tiếp »
Những năm gần đây, AI - Artificial Intelligence (Trí Tuệ Nhân Tạo), và cụ thể hơn là Machine Learning nổi lên Xem tiếp »
Bài 1: Giới thiệu về Machine Learning
Dec 26, 2016
Những năm gần đây, AI - Artificial Intelligence (Trí Tuệ Nhân Tạo), và cụ thể hơn là Machine Learning nổi lên Xem tiếp»
Những năm gần đây, AI - Artificial Intelligence (Trí Tuệ Nhân Tạo), và cụ thể hơn là Machine Learning nổi lên Xem tiếp»
Total visits:
